| Вставка 1.21 Закон Парето Парето также изучал закономерности в верхней части распределения доходов или богатства. Рассмотрим частотное распределение богатства в сельской местности Бихара, штат Индия, как показано на рисунке B1. 21. 1. На рисунке показана доля выборки (n = 3,700), превышающая каждый предыдущий уровень индекса активов. Это называется функцией выживания. (Это просто единица минус функция кумулятивного распределения. Вставка дает соответствующую гистограмму.) Естественно, распределение не является идеально гладким. Но если вы посмотрите на форму выше её пика (вид), то можно представить себе установку плавной нисходящей функции формы выше точки, в которой вероятность выживания начинает падать, которая здесь находится на индексе активов около 2,5.
Рисунок B. 1. 21. 1 распределение богатства в сельских районах Бихара, Индия. Источник: расчеты автора по данным для сельского Бихара в 2010 году, использованным в работе Dutta (2014). Изучая свойства таких данных (в основном при использовании данных для Европы), Парето пришел к выводу, что степенная функция очень хорошо соответствует функции выживания, в результате чего доля наблюдений с богатством больше y была (m/y)a, где m-минимальное значение богатства, выше которого функция выживания сильно уменьшается, а a > 0 - параметр, специфичный для каждого набора данных; этот параметр стал известен как индекс Парето. Для данных на рис. B1. 21. 1 значение a равно примерно 2. (Это значение, подразумеваемое "методом моментов"оценочной функции, для которого a = (y - m/n)/(y - m) при выборке размера n.) Примечание по литературе: о различных толкованиях, которые были даны "закону Парето", см. Cowell (1977, примечения к Гл. 4). Закон Парето стал играть важную роль в изучении роста доходов и влиятельности богатых в наше время; см. обсуждение в Atkinson (2011) и Piketty (2014). Данные и методы, лежащие в основе рисунка B1.21.1, описаны в работе Dutta (2014). |
Однако в более широком смысле в социальных науках уровень абсолютной бедности стал рассматриваться как важный критерий для измерения социального прогресса. Статистик Артур Боули (1915, 213), первый профессор статистики в Лондонской школе экономики (LSE), писал, что "возможно, нет лучшего теста прогресса нации, чем тот, который показывает, какая доля нации находится в бедности; а для наблюдения за прогрессом точный уровень, выбранный в качестве критического, не имеет большого значения, если время от времени он сохраняется неизменным". В Соединенных Штатах Эллин Янг (1917) выступал за то, чтобы сосредоточить внимание на измерении распределения уровней дохода или богатства, а не на новых показателях неравенства, которые появлялись, включая индекс Джини (к которому мы вернемся в Главе 5) (Янг (1917, 478) поставил под сомнение тот факт, что индекс Джини и другие показатели неравенства считают (имплицитно или явно) нулевое неравенство идеальным, утверждая, что "безжизненный уровень единообразия не является ни практичным, ни желательным").
В последующие десятилетия, особенно после Великой Депрессии, перенесение политического внимания на бедность приобрело политический импульс. Например, в своей второй инаугурационной речи президент США Франклин Д. Рузвельт (1937) сказал, что "проверка нашего прогресса заключается не в том, добавим ли мы больше к изобилию тех, кто имеет много; а то, достаточно ли мы обеспечиваем тех, кто имеет слишком мало".
Рузвельт ввел ряд новых социальных программ, часто обозначаемых под названием "Новый курс". Они включали закон "О социальном обеспечении", который ввел пенсии для пожилых людей, выплаты для семей с детьми-иждивенцами и пособия по безработице. Предыдущее введение федерального подоходного налога (при Президенте Тафте) обеспечило прогрессивный метод финансирования этой инициативы.
Примерно на рубеже XX века мы начали видеть применение статистики для информирования общественности о таких социальных проблемах, как бедность и неравенство. Основной методологический вопрос заключается в том, можно ли полагаться на выборочные обследования домашних хозяйств вместо проведения переписи и проведения поголовного обследования (Одним из первых примеров были исследования русских крестьян, проведенные Александром Чупровым в Московском университете). В первые десятилетия XX века такие статистики, как Боули, Рональд Фишер и Ежи Нейман, выдвинули теорию статистического вывода, основанного на случайной выборке. Начиная с 1928 года, команда из Лондонской школы экономики (по рекомендации Боули) провела амбициозную серию обследований Лондона, сосредоточив внимание на бедности; хотя они и находились под влиянием работы Бута написанной тридцатью годами ранее, эти новые обследования отличались тем, что они опирались на формальные методы выборки домашних хозяйств (о социологических опросах Лондонской школы экономики Лондона, см. Абернети (2013). Однако потребовалось некоторое время, прежде чем выборка стала обычной практикой для проведения социально-экономических исследований (Об истории методов выборки исследований см. Bethlehem (2009). Фишер разработал многие из этих инструментов, часто как побочные продукты своих собственных сельскохозяйственных экспериментов. Его книга "Конструирование экспериментов" (1935) была положена в основу экспериментального метода в биологии, который значительно позже стал ключевым методом в оценке программ по борьбе с бедностью (как мы увидим далее в Главе 6).
Определение бедности стало ведущим применением социальной статистики. В свое время методы выборки должны были революционизировать сбор систематических данных обследований доходов и/или расходов по случайным выборкам домашних хозяйств национальными статистическими управлениями по всему миру. Индия была одним из первых мировых лидеров в этой области, особенно благодаря индийскому статистическому институту, основанному выдающимся статистиком П. К. Махаланобисом. Это вскоре привело к национальным выборочным обследованиям Индии (НСС), которые начались в 1950 году и до сих пор используются для измерения бедности в Индии. Как выразился Махаланобис (1963), "Статистика это прикладная наука ... её главная цель - помочь в решении практических задач. Бедность это самая основная проблема страны, и статистика должна помочь в решении этой проблемы".
К межвоенному периоду, по-видимому, бедность уже не рассматривалась в основном как первопричина плохого поведения бедных мужчин и женщин, а стала рассматриваться как отражение более глубоких экономических и социальных проблем. Во всяком случае, наблюдение массовой вынужденной безработицы во время Великой Депрессии прояснило это. И эти наблюдения были явно доведены до широкой аудитории с помощью различных средства массовой информации того времени (Примером могут служить фотографии и тексты Эйджи и Эванса (1941), описывающие условия жизни и быт южных фермеров-арендаторов в США в середине 1930-х годов). Затем последовали массовые усилия по оказанию помощи (такие как новый курс в США), хотя они в первую очередь были направлены на поддержку бедных, а не на искоренение бедности (Heclo (1986).
Великая депрессия также стимулировала значительный сдвиг в экономическом мышлении относительно роли правительства в макроэкономической стабилизации. Это была революция сторонников экономического учения Кейнса. Бедность, порожденная массовой безработицей во время Великой депрессии, была основной мотивацией кейнсианской революции в экономике. В то время как основное внимание уделялось стимулированию совокупного платежеспособного спроса с целью восстановления экономического роста, вопросы распределения так же не оставлялись без внимания. В общей теории Кейнса (1936) интерпретация причин безработицы предсказывала, что именно отсутствие совокупного спроса препятствует полной занятости. Это означало, что более высокая доля национального дохода в распоряжении бедных семей будет способствовать росту до тех пор, пока не будет достигнута полная занятость (Вставка 1.22). Это был радикальный отход от прежнего мышления, которое подчеркивало компромисс между совокупным ростом и неравеством.
| Вставка 1.22 Аргумент Кейнса о том, как
неравенство тормозит экономическое развитие Джон Мейнард Кейнс мало писал о бедности и неравенстве, но его экономика была направлена на понимание того, что может быть главной причиной высокого уровня бедности, массовой безработицы, которую он приписывал отсутствию совокупного эффективного спроса в экономике. Однако в Главе 24 своей основной работы 1936 года "Общая теория занятости, процента и денег" Кейнс выдвинул аргумент, который явно отвергал идею существенного компромисса "Рост-Капитал". Идея проста. Кейнс утверждал, что бедные семьи, как правило, имеют более высокую предельную склонность к потреблению (ПСП) из прироста дохода, чем богатые; и что ПСП неуклонно снижается по мере роста дохода. Таким образом, перераспределение от богатых к бедным повысило бы совокупный эффективный спрос и тем самым способствовало бы сокращению совокупной безработицы. Последующие исследования межвременного потребительского поведения (например, гипотеза Фридмана о постоянном доходе, которую мы рассмотрим далее в Главе 3) привели к сомнению в аргументации Кейнса, особенно применительно к долгосрочному перераспределению. Утверждалось, что в долгосрочной перспективе потребление будет соответствовать постоянному доходу, и таким образом совокупное потребительское воздействие перераспределения исчезнет. Но Кейнса больше волновала краткосрочная перспектива. Он писал: "В конечном счете мы все покойники. Экономисты ставят перед собой слишком легкую, слишком бесполезную задачу, если в бурные времена года они могут только сказать нам, что, когда буря давно миновала, океан снова спокоен." По мере того как Великая депрессия стиралась из памяти, среди экономистов возобновлялся интерес к долгосрочному экономическому росту. Работа Роя Харрода "Очерк о Теории Динамики" 1939 года ознаменовала начало более серьезного внимания к долгосрочному росту; Евсей Домар (1946) работал в том же направлении. Модель Харрода-Домара должна была иметь большое влияние на общественное развитие, особенно в политических кругах, поскольку она обеспечивала теоретическую основу для многих планов развития после Второй мировой войны. Эта модель была чересчур простой, с её допущениями о постоянном соотношении объема производства капитала и постоянной норме сбережений (как будет обсуждаться далее в Главе 8). Устранение этих недостатков вызвало появление важной экономической литературы по теории роста и распределительных изменений, хотя прогресс в этой области должен был наступить только после окончания Второй мировой войны. |